MobilityDataNets
Diseñamos soluciones sencillas de problemas complejos a través de los datos
Somos una startup nacida en la Universitat Pompeu Fabra que acumula más de veinte años de experiencia en proyectos de tecnología.
Nuestras soluciones son reflejo de una gran creatividad por parte de nuestro equipo, exigencia y rigor científico, y de una clara orientación a resultados.
Soluciones creativas
Creemos en la creatividad como un elemento indispensable en la búsqueda de las mejores soluciones.
Rigor científico
El conocimiento y aplicación de métodos y modelos de la estadística y la ciencia de datos forma parte de nuestro ADN como startup universitaria.
Tech-for-good
Priorizamos proyectos que mejoren significativamente la calidad de vida de las personas y su entorno, especialmente en sostenibilidad, educación, movilidad y bien social.
Nuestra propuesta de valor
MobilityDataNets realiza análisis de datos de movilidad aplicados principalmente al transporte público. Disponemos de casos de uso para la mejora de la experiencia del viajero, la optimización de la gestión de una red de transporte, automatización del análisis de datos para la toma de decisiones, aplicaciones de logística con flotas de robots autónomos. Somos expertos en tecnologías de IA, NLP, visualización de datos y desarrollo de aplicaciones. También en modelos estadísticos avanzados.
MobilityDataNets
Nuestras soluciones
Presentamos cuatro de nuestras soluciones específicas para diferentes entornos de movilidad así como proyectos en los que hemos participado.
MobilityOS
MobilityOS es una plataforma de gestión de la movilidad desarrollada conjuntamente con Velion Innova, orientada a apoyar los Planes de Movilidad Sostenible al Trabajo y su seguimiento, Cumple al 100% con la ley 9/2025 de Movilidad Sostenible.
Metodología crowdcount
Metodología para el cálculo de aforos en zonas con alta movilidad como playas, paseos o ejes comerciales. Estimación precisa y georeferenciada de personas únicas en espacios abiertos a partir de diferentes fuentes de datos públicas y privadas incluyendo imágenes.
Social Sensing Data
Social Sensing Data es un proyecto que usa las redes sociales como fuente de datos para detectar incidencias servicios de transporte ferroviario. Se ha realizado un piloto para la red de Renfe Rodalies, analizando más de 65.000 mensajes y detectando más de 8.000 incidencias.
KAMBUS
KAMBUS es un proyecto de auditoría y análisis de la operación del transporte público del AMB a partir de datos reales de servicio. El objetivo es comparar el kilometraje realizado para cada servicio con diferentes niveles de agregación.. Permite detectar infraejecuciones, anomalías y periodos sin servicio.
SAE-DTwinNets
SAE-DTwinNets es un digital twin, o gemelo digital, que permite simular y optimizar redes de transporte en un entorno virtual. Ayuda a operadores de movilidad a anticipar el impacto de cambios en la infraestructura o en el servicio mediante análisis predictivos.
Rodalinets
Rodalinets es una app que ofrece información en tiempo real sobre horarios, retrasos y ocupación de los trenes de Cercanías. Su objetivo es mejorar la experiencia del viajero, reducir la incertidumbre y fomentar una movilidad urbana más inteligente y conectada.
X-Nets
X-Nets ofrece un entorno de análisis en tiempo real para información de redes sociales (X, Bluesky, Telegram, etc.) para anticipar alteraciones del servicio e incidencias a través de su análisis semántico.
Robot-Nets
Robo-Nets permite gestionar flotas de robots móviles semiautónomos para la distribución en la última milla. Se trata de un entorno de gestión y control
Somos expertos en
Descubre cómo nuestras innovaciones están transformando el transporte público y la movilidad.
Digitalización de procesos
Implementamos sistemas de digitalización que optimizan el análisis de datos para tomar decisiones eficientes.
Robots Autónomos
Desarrollamos aplicaciones logísticas que emplean flotas de robots autónomos para mejorar la eficiencia del transporte.
Modelos Estadísticos Avanzados
Aplicamos modelos estadísticos para predecir horarios y optimizar el funcionamiento de redes de transporte.
Visualización de Datos
Creamos herramientas de visualización para facilitar la comprensión de datos y su análisis.
Póngase en contacto con nosotros
Teléfono: +34 679906152
Correo electrónico: info@mdnets.com